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Retrouvez des réponses dans vos podcasts avec GoodBarber Chatbot

Un auditeur se souvient d’un expert expliquant comment la ville compte réduire la chaleur estivale, mais il a oublié l’invité, l’émission et la date. GoodBarber Chatbot peut désormais utiliser les descriptions de vos podcasts et, en option, la transcription audio pour aider les auditeurs à trouver des réponses dans vos archives et à retrouver l’épisode concerné.

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L’interview dont ils se souviennent, l’épisode qu’ils ne retrouvent pas

Prenons une radio locale dont l’app propose des émissions en direct, une grille de programmes et des interviews à la demande. Chaque enregistrement possède un titre et une description. Ces informations facilitent la navigation, mais une interview contient souvent des détails utiles qui ne figurent pas dans son résumé.

Dans notre exemple, l’épisode s’intitule « La ville que nous partageons ». Sa description présente une conversation sur la vie quotidienne en ville. Au cours de l’enregistrement, un urbaniste explique les mesures prévues contre la chaleur estivale : planter des arbres le long des trajets scolaires, créer de l’ombre dans les cours de récréation et remplacer certaines surfaces pavées par des espaces végétalisés.

Aucune de ces mesures n’apparaît dans le titre ou la description. Un auditeur se souvient du sujet et demande :

Quel épisode expliquait comment la ville compte réduire la chaleur estivale ?

Nous avons ajouté les podcasts audio aux sources de connaissances de GoodBarber Chatbot pour que des questions comme celle-ci puissent mener à vos émissions. Deux niveaux sont disponibles : les informations écrites que vous publiez sur chaque épisode et le contenu audio que vous choisissez de faire transcrire.

Commencez par les descriptions des épisodes

Dans l’onglet Sections du Chatbot, le groupe Podcasts rassemble les sources créées dans le CMS GoodBarber et celles issues de flux de podcasts externes. Choisissez les émissions et les catégories sur lesquelles l’assistant pourra s’appuyer.

Les descriptions écrites de ces épisodes peuvent intégrer sa base de connaissances sans transcription audio. Si une description nomme l’invité ou présente le sujet d’une interview, ces informations peuvent déjà aider le Chatbot à répondre à une question et à identifier l’épisode.

Pour notre radio, la description pourrait suffire à répondre à une question sur l’épisode qui accueille un urbaniste. En revanche, les mesures précises évoquées pendant l’interview nécessitent le contenu de l’enregistrement.

Vos archives restent organisées autour des émissions que vous publiez. L’assistant ajoute une autre façon de les explorer, en partant d’une question plutôt que d’une liste de titres.

Intégrez les détails de l’audio à la base de connaissances

L’option Transcrire automatiquement l’audio des podcasts permet au Chatbot de s’appuyer sur ce qui a réellement été dit dans vos enregistrements, et pas seulement sur leurs descriptions. Elle utilise OpenAI Whisper ou Mistral Voxtral Mini Transcribe 2 pour convertir le contenu audio en texte et l’ajouter à la base de connaissances de l’assistant.

C’est là que l’interview sur la chaleur estivale prend une nouvelle dimension. Sa courte description peut continuer à présenter l’émission. La transcription rend les explications de l’expert accessibles à l’assistant, y compris les détails que la rédaction n’a pas inclus dans le résumé.

La radio n’a pas à anticiper toutes les questions possibles au moment de rédiger cette description. Une fois les enregistrements transcrits et ajoutés à la base de connaissances, le Chatbot peut utiliser le passage pertinent pour répondre à une question sur leur contenu.

La transcription automatique utilise vos crédits Chatbot existants. Vous pouvez commencer par une série d’interviews, puis élargir les sources de votre assistant à mesure que vos archives s’enrichissent.

De la réponse à l’écoute

Une fois la transcription de l’interview indexée, l’auditeur peut poser une question sur les mesures contre la chaleur estivale sans connaître le titre de l’émission ou le nom de l’invité. Le Chatbot peut expliquer ces mesures à partir du passage audio et identifier « La ville que nous partageons » comme l’épisode à l’origine de la réponse.

Lorsque les cartes de sources interactives sont activées, la réponse peut inclure une carte d’épisode avec une plage de temps pour aider à situer le passage pertinent. Cette carte ouvre l’épisode dans l’app et permet de passer de la réponse à l’enregistrement.

Ce lien compte pour une radio. Une réponse courte aide l’auditeur à retrouver l’information dont il se souvient. L’épisode lui permet d’écouter le raisonnement de l’invité et la conversation qui l’entoure. La découverte ramène ainsi vers les archives audio de la station.

L’auditeur part d’une idée. Les noms d’émissions, les catégories et les dates de publication restent utiles pour parcourir les contenus, mais il n’est plus nécessaire de les avoir en tête pour lancer cette recherche.

Conservez les règles d’accès de vos archives

Pour les podcasts créés dans GoodBarber et protégés par le Système d’abonnements, le Chatbot respecte le statut d’abonnement de l’auditeur. Les abonnés peuvent recevoir des réponses fondées sur l’ensemble des contenus indexés auxquels ils ont accès, y compris la transcription audio. Pour les non-abonnés, la transcription d’un épisode premium reste protégée. Les réponses utilisent uniquement les paragraphes de sa description que vous définissez comme gratuits dans le back-office. Ces paragraphes constituent l’aperçu gratuit de l’épisode.

Si l’interview de notre exemple faisait partie d’une série réservée aux abonnés, l’assistant fonctionnerait dans le respect de ce modèle d’accès. Vos archives deviennent plus faciles à explorer tout en préservant votre offre d’abonnement.

Essayez une question à laquelle vos descriptions ne répondent pas

Commencez par une émission d’interviews dans votre app et ajoutez sa source de podcasts à GoodBarber Chatbot. Activez la transcription automatique. Une fois les enregistrements disponibles pour l’assistant, posez une question sur un point évoqué dans l’audio et suivez la carte de source jusqu’à l’épisode. La documentation du Chatbot détaille les étapes de configuration.

Toute la valeur est dans ce lien : un auditeur se souvient d’une idée, pose une question et retrouve l’émission qui lui permet d’en savoir plus.

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